„Wir müssten echt mal einen Überblick über diese ganzen Daten kriegen. Ich glaub, da geht noch deutlich mehr bei den Ads."
Den Satz höre ich in fast jedem ersten Gespräch. Dahinter steckt fast immer dasselbe Bild: drei Excel-Files, drei verschiedene Zahlen für denselben Kanal. Reporting frisst jede Woche Stunden. Und wenn es dann ums Budget geht, traut am Ende halt doch niemand den Zahlen so richtig.
Wenn euch das bekannt vorkommt, seid ihr hier richtig.
Meistens fängt es so an.
Vier Sätze, die ich ständig höre, und was wir dann gemeinsam bauen.
Ich helfe euch, ein Reporting aufzusetzen, das eure Zahlen automatisch zusammenführt. KI übernimmt Aufbereitung und eine erste Lesart. Ihr entscheidet.
Wir verheiraten eure Kampagnen-Daten mit dem, was im CRM aus den Leads wird. Ihr seht, welche Kanäle Kunden bringen statt nur Formulare, und steuert euer Budget dahin.
Meist ist das erste Projekt zu groß gedacht. Wir starten mit dem einen Arbeitsschritt, der wirklich Zeit frisst, und bauen von dort aus weiter. Euer Team lernt dabei mit.
Ihr optimiert auf die falsche Zahl. Wir bringen eure Marge als Signal in die Ad-Plattformen, damit Kampagnen auf das optimieren, was bei euch hängen bleibt.
Ein Zahlenstand, dem euer Team vertraut.
Wenn es richtig läuft, gibt es genau einen Zahlenstand, dem das Team vertraut. Das Dashboard ist schlank und einfach interpretierbar. KI übernimmt Aggregation, Aufbereitung und eine erste Interpretation, und ein Mensch schaut drüber, bevor irgendwas ins Management geht.
Ihr seht, welcher Kanal wirklich Marge bringt und nicht nur Umsatz. Ihr merkt, wenn eine Kampagne kippt, bevor ihr noch wochenlang Geld ausgebt. Und das bleibt so: Das System läuft bei euch, euer Team betreibt es und baut es weiter aus.
Von 30 Stunden auf 3.
Die Vorbereitung des Business Reviews hat in einem Unternehmen 30 Stunden gekostet. Mit sauberer Datenbasis, sinnvoller KI-Automatisierung und Fehlerüberwachung sind es 3 Stunden, bei besserer Qualität.
Kein Raten mehr, ob sich eine KPI wirklich verschlechtert oder das nur normale Schwankung ist. Aufgebaut habe ich das als Head of Marketing Intelligence an Deutschlands größter privater Hochschule, nach über zehn Jahren im Marketing-Analytics-Umfeld.
Vom Erstgespräch zur fertigen Lösung.
Andy Goldschmidt.
Über zehn Jahre an der Schnittstelle von Performance Marketing und Daten: erst auf Anbieterseite Daten- und Attributions-Tools für Marketing-Teams gebaut, dann in-house Marketing-Daten-Teams geführt, zuletzt als Head of Marketing Intelligence an Deutschlands größter privater Hochschule.
Mehr über michFinden wir raus, wo bei euch mehr drin ist.
Ein ehrlicher Blick auf eure Marketing- und Datensituation. Und wenn ich nicht der Richtige dafür bin, sage ich euch das auch.